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        智能制造驅動的SAP數字化供應鏈

        自2011年德國提出的工業4.0以來,智能制造逐漸成為制造業數字化轉型的核心,甚至成為推動企業數字化轉型項目的推手。眾所皆知,智能制造是通過信息物理系統(CPS)實踐兩化融合,達成縱向、橫向與端到端集成。在實現這三項集成時,協助企業從可視化、透明度、可預測以至于到達自適應的智能制造終極目標。

        智能制造的理念相信讀者都非常清楚,這里不再贅述,主要和各位來探討一下SAP對于智能制造的支持,SAP認為在這個數字化轉型的過程中,如下圖所示的5大場景是其中的要點。

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        5大場景,重新解讀后可以改寫為如下圖所示的從設計到運維(Design To Operate, D2O)的理念。

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        SAP提出的D2O包括:

        SAP數字供應鏈:通過數字連接實現完美現實

        使用SAP研發/工程解決方案實現數字孿生,洞察客戶需求,實現產品研發全過程與產品全生命周期的管理

        使用SAP數字化計劃解決方案進行計劃,實現供應鏈的全面管理與可視化,確保供給、需求與財務的卓越方案

        使用SAP制造解決方案進行制造,實現制造現場的精益制造管理,最終實現車間現場的自適應生產

        提供SAP供應鏈物流解決方案,實現有效管理入廠物流、廠內物流與出廠物流

        使用SAP資產管理解決方案進行設備的預防性與預測性維護

        通過SAP智慧技術強化企業管理運營

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        D在這里是Design,O在這里是Operate,我們傳統理解的 ERP,其實是從生產計劃開始的,ERP的R是Resource,即資源;而P是 Planning,即計劃。所謂計劃、制造、交付,其實就是傳統ERP的全過程,從生產制造一直到進銷存,到最終用戶手中。

        今天的企業,因為互聯網可以實時跟消費者互動,得到消費者的反饋,從而修正產品設計,從而在市場中獲得更高的滿意度,而這,就是體驗經濟,企業由此需要更好地進行閉環運營。這也是為什么SAP將傳統ERP的計劃、制造、交付,向兩端延伸至設計與運營的原因之一,實際上,SAP的智慧設計里包含有新產品發展管理的概念,其中客戶滿意度驅動、系統工程、需求變化管理、模擬測試管理等等,都是智慧設計中的一部分,舉個例子:

        用戶可以通過語音交互或者眼神的追蹤來實現人與計算機與設備間的人機交互;

        企業可以通過機器學習來分析客戶的需求,可以通過人工智能來預測下一季可能的銷量,從而指導生產,避免造成庫存的積壓;

        企業可以通過人工智能來實現模塊化的制造,以滿足客戶大規模定制的要求;

        在交付過程中,企業依然可以通過人工智能來優化交付的網絡,節約交付的時間和交付的成本;

        對于已經安裝在客戶現場的大型設備,通過物聯網的方式實時采集數據,通過人工智能來預測這臺設備可能出現故障的時間。

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        D2O的每一個環節,都是人工智能和工業互聯網結合的創新解決方案,智慧(Intelligence)也是D2O的關鍵要素。例如:

        失效模式下的機器學習采用「資產分析」(PdMS)中的分析

        需求工程中的文檔分析(智能產品設計)制造業中的質量分析(數字制造云)

        SAP現在提出D2O還有一個重要的內涵:SAP的D2O是一個永不終止的閉環;產品的換代是一個不斷提升、更新的閉環;企業的數字化轉型也是一個永不終止的過程。

        借助SAP,您可以創建從設計、規劃和制造,到物流和持續維護的整個供應鏈的數字鏡像,從頭到尾都包含智能,并確保您的客戶對業務的每個階段都至關重要。

        通過將業務流程與資產、設備、客戶和供應商的實時數據連接起來,您可以在設計,交付和部署產品時獲得全面的可見性。

        只有SAP才能將3D打印、物聯網、機器學習和區塊鏈等嵌入式創新技術交付所有流程和數據到您的日常運營中。借助SAP的供應鏈解決方案,您可以獲得運營可視性和客戶情報,以數字方式管理您的整個供應鏈,并在當今有效地執行,同時為未來的業務轉型。

        SAP D2O的核心產品,除了SAP數字化核心的SAP S/4HANA之外,就是SAP數字化供應鏈(SAP Digital Supply Chain)。SAP今天不再僅僅是一家ERP領域的全球領導者,也提供了智慧企業(Intelligent Enterprise)的整體解決方案。

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